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从公共卫生的角度来看，民营体检机构在突发疫情时起到了关键的“预备役”的作用。民营体检不同于医院，在“和平时期”无法起到医治疾病收治病人的功能，因此它扮演的是和医院不同的前期诊断和预防的角色。但是，民营体检机构的一些特点使得它们可以在对付大规模公共卫生突发事件的“战时”起到关键的辅助作用。

目前只有 10%的教育机构/企业对开工日期并不敏感；25%的教育机构/企业最多能承受延迟开工 1-2 个月，35%的教育机构/企业最多能承受延迟开工 2-4 个周；30%的企业迫切希望能在 2 周内开工。 经历此次疫情，教育机构/企业想到的补救措施，排名第一的就是增加线上教学，后面依次是远程办公、创新产品服务、申请贷款补贴纾困资金等、促销营销、降薪裁员、没有措施、退出忍痛止损。

数据素养也应成为公民基本素养之一。全民数据素养的提高，不仅有助于公众自身对数据判断能力的提高，也会带来“水涨船高”的效应，有助于对数据分析机构（包括媒体）的数据分析水平进行监督，反过来推进数据应用水平的整体提升。除了对数据的辨识与应用能力外，今天这个时代的数据素养，还应意味着批判性应用能力的深化。数据的风险意识、伦理意识，对算法的反思与使用中必要的节制，个人的数据保护意识、隐私意识等，或许都应是数据素养所涵盖的。

怎么让一个企业保持竞争力，长盛不衰？我和我的同事们一直有个共同的愿望就是把IDG资本打造成百年老店，这个过程中最重要是要形成一个体系。我们公司有一幅吴冠中题的词“知识分子的天职是推翻成见”。我们觉得一个好的风险投资管理者，首先要像一个好的知识分子那样去共同学习、推翻成见。我们认同一个愿景，通过制度的建立和完善，一步步把公司做成百年老店。

我国各部门杠杆都没有降下来，意味着风险就依然存在，效率也有提升的空间，这会导致进一步加杠杆的空间受到限制，政策工具受到牵制。2房地产没问题了吗？另外一个重要问题是房地产市场。可以说，我国的房地产市场已经延续了几年的“牛市”行情。在去年高基数的情况下，当前房地产投资增速仍有10%以上，房地产销售仍有望维持全年17亿平米的天量，房地产的价格回落速度也相对较慢。

除了偏见、歧视外，算法还可能会在一定程度上固化社会原有的结构，限制个体或资源在结构框架之外的流动。今天算法已经开始被用于一些组织机构、企业和个体的决策，这种决策常常建立在对某些对象的数据分析与评估基础上。当算法可以精准地评估每一个对象，计算出与该对象相关的行动的代价与报偿，一个可能的结果是，有些对象将因为算法评估的不合格，而失去获得新资源的机会，例如获得投资、贷款、工作机会等。对于决策者，这似乎可以让他们减少自身的风险，但对于被评估、被决策的对象来说，这或许是不公平的。