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而从已公布了《招募说明书》和《份额发售公告》为统计标准，从2014年到2017年，新基金发行的基本数量分别为348只、865只、1202只和1014只。对此，德邦基金FOF负责人王群航表示，大量的同质化公募基金产品发行，远远超过了投资者的需求，因此，现在到了清理前几年基金发行泡沫的时候。

拿着人生第一桶金，戴志康开始在杭州投资房地产，出资成立了上海证大投资发展有限公司。30岁不到，可谓意气风发。不过，世间好物很少坚牢。1993年，政府的宏观调控政策刺破了海南地产泡沫和股市泡沫，戴志康也未能幸免。1994年继续是沉寂的一年，1995年2月发生了著名的327国债事件，有中国证券教父之称的管金生锒铛入狱，戴志康因为站在了多头这边成功翻身，据说戴志康在此役中赚得600万元。此后股市成为他的战场，低吸高抛做得非常溜，其中做的最知名的一只票叫苏常柴，获利超过1个亿。

社融结构调整，信托和委托贷款缩量，表内信贷温和扩张，债券发行融资回升。2017年三季度以来社融中的非标持续收缩，存量增速从2017年10月的18.99%下降至2018年4月的4.69%。2018年之前非标主要缩在未贴现承兑汇票，而2018年1月以来非标缩量主要缩在信托贷款。与表外非标缩量形成对冲，表内信贷温和扩张，债券发行融资回升。对比表内人民币贷款与社融增速，2017年10月以来二者差值不断扩大，这就意味着社融增速趋势下降情况下表内信贷仍在相对扩张。资管新规驱动非标转型，加之今年一季度利率快速下行，3~4月企业债券发行融资回升。

趋势4：超大规模图神经网络系统将赋予机器常识单纯的深度学习已经成熟，而结合了深度学习的图神经网络将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。强大的图神经网络将会类似于由神经元等节点所形成网络的人的大脑，机器有望成为具备常识，具有理解、认知能力的AI。

第二，截止目前，本轮信用债违约金额及数量提高主因债券大量到期，而非债项资质急剧恶化。仅从违约金额和违约债项数量来看，去年四季度至今，违约程度逼近2016~2017年违约高峰，然而将违约债项对比债务到期量，所得“违约率”却相对中性。第三，本轮违约压力更多起因外在的融资条件收紧，而非企业盈利持续恶化所致。对比违约主体的企业性质，本轮违约主体依然大量集中在民营企业，这一点与2014~2016年上半年（以下简称“前期”）类似；然而本轮违约中地方国有企业占比较前期下降。此外，相比前期，本轮信用违约在交通运输、公用事业等基建投资相关领域分布占比更高，而采掘、钢铁、有色金属等中上游行业分布占比降低。如果说前期信用违约起因过剩产能行业国有企业经营持续恶化，那么本轮信用违约更多体现了刚兑打破过程中信用条件收紧压力。

在美国，Netflix出手阔绰，砸了1亿美元制作的《纸牌屋》全球风靡，让好莱坞也为之侧目。视频订阅为用户提供优质、个性化的定制内容，还没有广告，互联网旋风让传统电视媒体心惊胆战。2016年1月，Netflix宣布进军印度。目前，它已经建立了世界上最大的付费视频网络，在全球100多个国家提供服务。在发布会上，大屏幕上显示了一副世界地图，地图上标注着：“#netflixeverywhere”。